Le quantique pour rendre l'IA moins énergivore ?

Faire plus, avec moins : l'ordinateur quantique ambitionne d'un jour réduire l'appétit vorace de l'intelligence artificielle pour l'énergie grâce à un système de calcul plus efficient, mais cette technologie a encore du chemin avant d'y arriver.

Le quantique repose sur l'étude de l'infiniment petit et un ordinateur quantique sur une architecture en qubits (bits quantiques), son unité de stockage propre, emportant une puissance de calcul sans commune mesure avec les machines actuelles.

A l'heure où les géants de la tech multiplient les chantiers de centres de données pour l'IA, l'impact environnemental de ce secteur particulièrement énergivore est de plus en plus décrié.

"L'une des raisons pour lesquelles les prochaines générations d'IA devraient consommer autant d'énergie est qu'une catégorie entière des problèmes qu'elles résolvent sont des problèmes pour lesquels les calculs quantiques sont en fait bien plus adaptés", résume à l'AFP Andrew Dzurak, fondateur de Diraq.

Sa start-up met en ce moment à l'épreuve son propre ordinateur quantique dans un centre de données de Sydney, afin de voir comment il réagit aux vibrations et aux champs électriques des serveurs. Un test crucial pour les qubits, prodigieux mais très délicats.

Selon M. Dzurak, l'un des pionniers de cette technologie, l'informatique quantique sera déployée dans les "data centers" d'ici cinq ans. Les promesses d'économies d'énergie sont grandes.

"Les ordinateurs quantiques seront capables de calculer plus rapidement et avec une meilleure efficacité énergétique l'état des molécules, le comportement des molécules qui pourraient être utilisées dans les produits pharmaceutiques, des batteries plus légère ou l'industrie chimique", liste-t-il.

Son entreprise estime que le quantique pourrait par exemple augmenter de 10 % les développements réussis de nouveaux médicaments et réduire les coûts de mise sur le marché d'un tiers, si la facture de l'ordinateur lui-même est inférieure à 100 millions de dollars l'année.

Défi de la commercialisation

Les processeurs quantiques doivent tourner sous des températures dites cryogéniques, en général proches du zéro Kelvin (-273,15°C), afin d'éviter que les qubits ne soient perturbés par des mouvements thermiques.

Même à côté des serveurs du centre de données, l'ordinateur de Diraq et sa puce en silicium, affirme la société, consomment moins de 20 kWh.

Diraq, ainsi qu'une autre entreprise australienne, PsiQuantum, font partie d'un programme de l'Agence pour les projets de recherche avancée de défense américaine (DARPA), dont l'objectif et de savoir si l'une de ces machines pourra résoudre des problèmes de façon rentable d'ici à 2033.

Andrew Dzurak se félicite que son pays semble en train de vivre sa période "Silicon Valley du quantique".

La start-up de la physicienne locale Michelle Simmons, Silicon Quantum Computing, a notamment été nommée par le magazine américain Time pour avoir réussi l'une des meilleures inventions de 2026 : une puce IA boostée au quantique.

"La commercialisation est sans aucun doute l'un de nos plus gros défis. L'Australie est très forte pour faire des découvertes, mais les transformer en des entreprises à succès demande bien plus qu'une science de haut niveau", rappelle la présidente de l'Académie de technologie, sciences et ingéniérie australienne, Cathy Foley.

Le patron de Diraq, Andrew Dzurak, souligne que l'informatique quantique est devenue un objet de collaboration entre pays, ce qui aide grandement à son développement.

Son ordinateur actuellement installé dans le centre de données de la société Equinix fait réfléchir huit qubits. Diraq veut atteindre en 2029... 150.000 qubits.

L'entreprise prévoit même d'avoir concentré deux millions de qubits sur une seule puce en silicium qui respecterait les critères de la DARPA d'ici 2031, soit deux ans avant la date fixée.

"Nous aurons une consommation énergétique de quelques centaines de kWh" avec ce système, affirme M. Dzurak.